Gerçek ve Yapay Zeka Destekli Terapi Oturumlarındaki Duygusal Arklardaki Farklar

Gerçek ve Yapay Zeka Destekli Terapi Oturumlarındaki Duygusal Arklardaki Farklar

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) ürettiği sentetik terapi diyalogları, zihinsel sağlık NLP'sinde danışmanlık senaryolarını simüle etmek, modelleri eğitmek ve sınırlı gerçek dünya verilerini tamamlamak için giderek daha fazla kullanılıyor. Ancak, bu sentetik konuşmaların gerçek terapinin nüanslı duygusal dinamiklerini ne ölçüde yakaladığı belirsiz kalmaktadır.

Bu çalışmada, otantik bilişsel davranışçı terapi (BDT) diyaloglarından oluşan RealCBT adlı bir veri kümesi sunuyoruz ve gerçek ve LLM tarafından üretilen BDT oturumları arasındaki duygusal arkları karşılaştırmalı olarak analiz ediyoruz.

Duygusal Ark Analizi

Konuşma Duygu Dinamikleri çerçevesini uyarlayarak, valans, uyarılma ve hakimiyet boyutlarındaki ince ayarlı duygu yörüngelerini analiz ediyoruz. Analizimiz, RealCBT veri kümesindeki gerçek oturumlar ve CACTUS veri kümesindeki sentetik diyaloglar arasında hem tam diyalogları hem de bireysel konuşmacı rollerini (danışman ve müşteri) kapsıyor.

Sonuçlar

Sentetik diyalogların akıcı ve yapısal olarak tutarlı olmasına rağmen, gerçek konuşmalardan temel duygusal özelliklerde ayrıldıklarını buluyoruz: Gerçek oturumlar daha fazla duygusal değişkenlik, daha fazla duygu yüklü dil ve daha otantik tepki ve düzenleme kalıpları sergiliyor. Ayrıca, duygusal ark benzerliği tüm eşleştirmelerde düşük kalmakta, özellikle gerçek ve sentetik konuşmacılar arasındaki uyuşma zayıf.

Sonuç

Bu bulgular, mevcut LLM tarafından üretilen terapi verilerinin sınırlamalarını vurguluyor ve zihinsel sağlık uygulamalarında duygusal sadakatin önemini ortaya koyuyor. Gelecekteki araştırmalara destek olmak için, RealCBT veri kümemiz bu https URL'sinde yayınlanmıştır.