Meta ve TikTok Araştırma API'larına Dijital Hizmetler Yasası Kapsamında Erişim Denetimi

Meta ve TikTok Araştırma API'larına Erişim Denetimi

Dijital Hizmetler Yasası, Çok Büyük Çevrimiçi Platformların (VLOPL) bağımsız araştırmacılara kamu erişimli verilerine erişim sağlamasını zorunlu kılıyor. Ancak önceki çalışmalar, platform sağlanan veri erişim mekanizmalarındaki eksiklikleri tespit etmiş olsa da, mevcut araştırmalar, Araştırma API'ları genelinde veri kalitesini ve eksiksizliğini nicel olarak değerlendirmemiş ve mevcut erişim hükümlerinin nasıl yetersiz kaldığını sistematik olarak haritalandırmamıştır.

Bu makale, platform Araştırma API'ları aracılığıyla elde edilen verileri, aynı platformların kullanıcı görünür kamu bilgi ortamından (PIE) toplanan verilerle karşılaştırarak, araştırma erişim yöntemlerinin sistematik bir denetimini sunuyor. İki büyük platform API'sı, TikTok Araştırma API'sı ve Meta İçerik Kütüphanesi'ne odaklanarak, iki kontrollü kukla hesabı için iki seçim dönemi boyunca tam bilgi akışlarını yeniden oluşturur ve bunları karşılık gelen Araştırma API'ları aracılığıyla erişilebilen verilerle karşılaştırıyoruz.

Veri Kaybı Mekanizmaları

Bulgularımız, platformlar tarafından uygulanan üç sınıf mekanizmanın sistematik veri kaybına neden olduğunu gösteriyor: kapsam daraltma, meta veri soyma ve operasyonel kısıtlamalar. Bu mekanizmalar, birbirine geçen filtreler uygulayarak platformun PIE'sinin büyük bölümlerini (yaklaşık %50'ye kadar) hariç tutuyor, temel bağlam meta verilerini siliyor (yaklaşık %83'e kadar) ve araştırmacılar için ciddi teknik kısıtlamalar getiriyor (günde yaklaşık 1000 isteğe kadar).

Sonuç

Mevcut haliyle, Meta ve TikTok Araştırma API'ları, Dijital Hizmetler Yasası'nda öngörülen sistemik risklerin anlamlı, bağımsız denetimini destekleme konusunda yetersiz kalmaktadır.