Yapay Zeka Araçlarında Bilimsel Hataların Yayılması: Dikkat Edilmesi Gerekenler

Yapay Zeka Araçlarında Bilimsel Hataların Yayılması

Son yapılan çalışmalar, yapay zeka sohbet botlarının ve arama araçlarının, geri çekilen bilimsel makalelerden alınan içerikler kullanarak yanıtlar verdiğini ortaya koyuyor. Bu durum, bu tür yapay zeka araçlarının bilimsel araştırmaları ne kadar güvenilir değerlendirebildiği konusunda soru işaretleri yaratıyor ve ülkelerin ve endüstrilerin yapay zeka araçlarına yatırım yapmalarını zorlaştırabilir.

Yapay zeka sohbet botları ve arama araçları, sahte bağlantılar ve referanslar oluşturma konusunda zaten biliniyor. Ancak gerçek makalelerden alınan içerikler de, o makaleler geri çekilmişse yanıltıcı olabilir.

Geri Çekilen Makalelerin Kullanımı

Üniversite of Tennessee'den bir araştırmacı, ChatGPT'nin tıbbi görüntüleme ile ilgili 21 geri çekilen makaleye dayanan sorulara cevap verdiğini ve bunlardan 5 tanesinde geri çekilen makalelere atıfta bulunduğunu, ancak sadece 3 tanesinde buna dikkat çektiğini belirtiyor. Bu, insanların sadece cevabın içeriğine bakıp makalenin geri çekildiğini fark etmemesi durumunda ciddi bir sorun teşkil ediyor.

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

İnsanlar, tıbbi tavsiye almak ve sağlık durumlarını teşhis etmek için yapay zeka sohbet botlarını kullanıyor. Öğrenciler ve bilim insanları da, mevcut bilimsel literatürü gözden geçirmek ve makaleleri özetlemek için bilim odaklı yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanıyor. Bu tür kullanımın artması bekleniyor.

Çözüm Önerileri

Uzmanlar, yapay zeka modellerinin geri çekilen makaleler hakkında daha fazla bağlam kullanması gerektiğini savunuyor. Bu, yayıncılar tarafından zaten yayınlanan bilgilerin, örneğin makale değerlendirmelerinin ve PubPeer sitesindeki eleştirilerin, yayınlanan makaleyle birlikte sunulması anlamına geliyor.

Ayrıca, yapay zeka araçlarının kullanıcıları ve geliştiricileri de daha dikkatli olmalı ve geri çekilen makalelerin varlığına karşı şüpheci davranmalı.

Sonuç

Yapay zeka araçlarının bilimsel araştırmaları değerlendirmedeki güvenilirliği konusunda endişeler devam ediyor. Geri çekilen makalelerin kullanımı, bu araçların bilimsel bilgiyi doğru bir şekilde aktarabilmesi için önemli bir sorun teşkil ediyor. Çözüm için daha fazla şeffaflık, bağlam ve kullanıcı farkındalığı gerekmektedir.