Yapay Zeka Destekli Terapi Oturumlarının Duygusal Dinamiklerinde Gerçeklik Farkı

Gerçek ve Yapay Zeka Destekli Terapilerdeki Duygusal Değişimlerin Karşılaştırmalı Analizi

Büyük dil modellerinin (LLM) ürettiği sentetik terapi diyalogları, ruh sağlığı alanındaki doğal Dil İşleme (NLP) uygulamalarında, terapi senaryolarını simüle etmek, modelleri eğitmek ve sınırlı gerçek dünya verilerini desteklemek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Ancak, bu sentetik konuşmaların gerçek terapideki nüanslı duygusal dinamikleri ne ölçüde yakalayabildiği henüz net değil.

Gerçek ve Sentetik Terapilerin Duygusal Yörüngelerinin Karşılaştırılması

Bu çalışmada, gerçek bilişsel davranışçı terapi (CBT) diyaloglarından oluşan RealCBT adlı bir veri kümesi tanıtıyor ve gerçek ile LLM destekli CBT oturumları arasındaki duygusal yörüngelerin karşılaştırmalı analizini sunuyoruz. Duygu durumu dinamikleri çerçevesini uyarlayarak, diyalogların valans, uyarılma ve hakimiyet boyutlarındaki ince ayarlı duygu eğrilerini analiz ediyoruz.

Gerçek ve Sentetik Diyalogların Duygusal Farklılıkları

Analizlerimiz, gerçek oturumların sentetik diyaloglara göre daha fazla duygusal çeşitlilik, daha yoğun duygu yüklü dil ve daha gerçekçi tepki ve düzenleme örüntüleri sergilediğini ortaya koyuyor. Ayrıca, duygusal yörünge benzerliği tüm eşleştirmelerde düşük kalıyor ve özellikle gerçek ve sentetik konuşmacılar arasındaki uyum zayıf. Bu bulgular, mevcut LLM destekli terapi verilerinin sınırlamalarını vurguluyor ve ruh sağlığı uygulamalarında duygusal gerçekliğin önemini ortaya koyuyor.

Sonuç

Gelecekteki araştırmalara destek olmak için, RealCBT veri kümesi bu bağlantıda paylaşılmaktadır.