#ölçeklenebilirlik

Bu çalışma, kuantum bilgisayarlarda tek kubit rotasyonlarını optimize etmek için makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılmasını sunuyor. Önyükleme modeli, uyarlanmış rastgele kıyaslama ve programlanabilir cihazlara dağıtım gibi çeşitli yaklaşımlar, transmon tabanlı kuantum bilgisayarların performansını ve ölçeklenebilirliğini artırmaya yardımcı oluyor.

Bu çalışma, GPU tabanlı çoklu hipotez izleme sistemlerinin ölçeklenebilirliğini değerlendirmektedir. Genelleştirilmiş Etiketlenmiş Çok-Bernoulli (GLMB) filtresi üzerinde durulan bu çalışma, dağıtılmış algılama ağlarında gerçek zamanlı çoklu hedef izleme uygulamalarına yönelik yeni olanaklar sunmaktadır.