Ana Sayfa'ya Dön
blog

Yapay Zeka'da Gerçek İş Değeri Yaratmanın 6 Kanıtlanmış Yöntemi

16 Ekim 2025
2 dakika okuma(~363 kelime)
0 görüntüleme
Yapay Zeka'da Gerçek İş Değeri Yaratmanın 6 Kanıtlanmış Yöntemi

Yapay Zeka'da Gerçek İş Değeri Yaratmanın 6 Kanıtlanmış Yöntemi

MIT'nin son raporuna göre, yalnızca %5 oranında yapay zeka projelerinin değer yaratabildiği bildirilmekte. Bu durum, yapay zeka ve nesiller arası yapay zeka teknolojilerinin etrafındaki balon patlamak üzereymiş gibi görünüyor. Ancak, Scotts Miracle-Gro'nun veri zekası başkan yardımcısı Fausto Fleites, bu endişeleri gidermeye yönelik adımlar atıyor.

Fleites, Sears ve Accenture'daki üst düzey dijital liderlik pozisyonlarından sonra 2023 yılında Scotts'a katıldı. Kendisi, 150 yıllık bu köklü şirkette yapay zeka ve makine öğrenmesinin avantajlarını kullanmayı hedefliyor.

Yapay Zeka'da Değer Yaratmanın 6 Yolu

1. Hızlı Deneme ve Hatalardan Öğrenme: Fleites, ChatGPT ve Gemini gibi araçları kullanarak çok hızlı prototipleme yaptıklarını ve işletmeleri için sınırlamalarını öğrendiklerini, ardından da çok çabuk bir şekilde yön değiştirdiklerini belirtiyor.

2. Küçük Adımlarla İlerlemek ve Uzman Görüşüne Kulak Vermek: Fleites, yapay zekanın hızla gelişen bir teknoloji olduğunu vurgulayarak, uzun vadeli ve belirsiz iş değeri olan büyük projelerden kaçınılması gerektiğini söylüyor.

3. Strateji Belirlemek ve KPI'lara Odaklanmak: Fleites, birçok şirketin yapay zekayı sadece kullanmak için uyguladığını, ancak başarısız olduklarını belirtiyor. İş stratejisine uygun, açık ve ölçülebilir KPI'lara odaklanmak gerektiğini vurguluyor.

4. İşbirliği ve Çapraz Fonksiyonel Takımlar Kurmak: Fleites, kısa vadeli kullanım durumlarını ele almak üzere çapraz fonksiyonel takımlar oluşturduklarını ve şirket kültürünün daha esnek, işbirlikçi ve veri odaklı hale gelmesi gerektiğini söylüyor.

5. Platformları Geliştirmek ve Yaklaşımı Mükemmelleştirmek: Fleites, yapay zeka sohbetleri için şirketin 150 yıllık ürün bilgisini kullandıklarını, ancak bunun farklı biçimlerde daha verimli hale getirilmesi gerektiğini belirtiyor.

6. Değişim Yönetimi ve Faydaları Kanıtlamak: Fleites, tüketici hizmetlerindeki erken kazanımların, diğer alanlarda da başarı öyküleri oluşturmasına izin verdiğini söylüyor.

Tüketici Hizmetlerinde Yapay Zeka

Fleites, arama sonuçlarını ve sohbet bot hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Müşteriler, kendi doğal dilleriyle arama yapabiliyor ve ürün önerileri alıyor. Ayrıca, ürün kataloğu ve soru bilgilerini Sierra'ya göndererek, daha kişiselleştirilmiş sohbet deneyimleri sunuyor.

İç Süreçlerde Yapay Zeka

Fleites, yapay zekayı rutin iş süreçlerini otomatikleştirmek için de kullanıyor. Örneğin, Salesforce bilgi bankasındaki metinleri kullanarak, marka sesine uygun e-posta yanıtları üreten bir hizmet geliştirmişler.

Kaynaklar ve Referanslar

Sonuç

Fleites, Scotts Miracle-Gro'da yapay zeka uygulamalarını başarılı bir şekilde hayata geçiriyor. Tüketici hizmetlerinde arama, sohbet ve ürün önerilerini iyileştirirken, aynı zamanda iç süreçlerde de otomasyonu artırıyor. Hızlı deneme, uzman görüşüne kulak verme, strateji belirleme ve değişim yönetimi gibi yaklaşımlarıyla, yapay zeka teknolojilerinden gerçek iş değeri yaratmayı başarıyor.

Paylaş: